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DeepSeek-V3をローカルで動かして「脅威」の正体を技術的に検証する方法

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの DeepSeek-R1(Distill版)をローカル環境で起動し、その「思考プロセス」をPythonで抽出・解析する検証スクリプト 実行中のAIモデルが外部と通信していないかを監視するための、ネットワークパケットのログ出力環境 前提知識:Pythonの基本的な文法、ターミナル(PowerShellやTerminal)の基本操作 必要なもの:NVIDIA製GPU(VRAM 8GB以上推奨)を搭載したPC、または高性能なApple Silicon搭載Mac 📦 この記事に関連する商品 ...

2026年5月2日 · 9 分 · 4185 文字 · Negi AI Lab
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DeepSeek-V3をマルチGPU環境で構築して実用レベルの推論速度を実現する方法

所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★★☆ この記事で作るもの DeepSeek-V3(671B MoEモデル)を、vLLMを用いてマルチGPU環境でサービングし、OpenAI互換APIとして外部から利用できる環境を構築します。 前提知識: Dockerの基本操作、Python環境構築、Linuxコマンドの基礎。 必要なもの: NVIDIA GPU(VRAM合計200GB以上推奨)、NVIDIA Container Toolkit、十分なストレージ容量(1TB以上の高速NVMe SSD)。 📦 この記事に関連する商品 ...

2026年4月30日 · 9 分 · 4153 文字 · Negi AI Lab