<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>DAG 定義方法 on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/dag-%E5%AE%9A%E7%BE%A9%E6%96%B9%E6%B3%95/</link><description>Recent content in DAG 定義方法 on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Sat, 07 Nov 2026 18:57:03 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/dag-%E5%AE%9A%E7%BE%A9%E6%96%B9%E6%B3%95/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Apache Airflow 複雑なデータパイプラインをPythonコードで制御する</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/apache-airflow-practical-guide-python-dag/</link><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/apache-airflow-practical-guide-python-dag/</guid><description>複雑な依存関係を持つデータ処理やバッチジョブを「Pythonコード（DAG）」として定義し、実行・監視を自動化する。。他ツールとの最大の違いは「歴史ある圧...</description></item></channel></rss>