<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Cursor 選び方 on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/cursor-%E9%81%B8%E3%81%B3%E6%96%B9/</link><description>Recent content in Cursor 選び方 on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Mon, 25 May 2026 02:58:49 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/cursor-%E9%81%B8%E3%81%B3%E6%96%B9/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AIエージェントで複雑なバックエンドコードを生成させると、最初は完璧に見えても実装が進むにつれて「守るべき制約」を忘れていく。これが最新論文でも指摘されている「Constraint Decay（制約の減衰）」の正体です。</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/llm-agent-constraint-decay-hardware-guide/</link><pubDate>Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/llm-agent-constraint-decay-hardware-guide/</guid><description>AIエージェントの「制約忘れ」を防ぐには、Claude 3.5 Sonnet級の推論力と、巨大なコンテキストを扱えるVRAM/メモリ環境が必須。。予算20...</description></item></channel></rss>