所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★★☆ この記事で作るもの GitHubのトレンドリポジトリを自動取得し、要約してSlackまたはDiscordへ通知するPythonツール Cursorで全体の設計とUIを構築し、Claude Codeでデバッグと環境構築を自動化するハイブリッドワークフロー AIエージェントに「自律的にエラーを修正させる」具体的なプロンプト術 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの 指定したGitHubリポジトリの未解決Issueを取得し、Claude 3.5 Sonnetで優先度判定と要約を行うFastAPIベースのツールを構築します。 前提知識: Pythonの基本的な文法、ターミナル（CLI）の操作経験、GitHubのアカウントとPersonal Access Tokenの作成方法。 必要なもの: Anthropic APIキー、Cursor（有料プラン推奨）、Node.js v18以上。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの GitHubリポジトリの解析からコード生成、テスト自動化、ドキュメント作成までを完結させるAI開発フローを構築します。 具体的には、外部API（OpenWeatherMap）と連携するFastAPIバックエンドを、CursorのUI編集とClaude Codeの自律型デバッグを組み合わせて完成させます。 この記事を読み終える頃には、人間がコードを1行も書かずに、動作確認済みのAPIサーバーが1つ手元に残っているはずです。 ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの ターミナルから直接コードを生成・実行・修正する「Claude Code」と、視覚的なコード編集に優れた「Cursor」を組み合わせ、FastAPIを用いたタスク管理APIをわずか数分で完成させます。 Claude Codeでプロジェクトの雛形作成とライブラリ選定、テスト実行を自動化 Cursorで生成されたコードの微調整とレビュー、ディレクトリ構造の把握を効率化 人間が1行もコードを書かずに、仕様定義から動作確認までを完結させるフロー 前提知識として、ターミナルの基本操作とPythonの基礎（仮想環境の作り方など）が必要です。 ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★★☆ この記事で作るもの Cursorでコードを書き、Claude Code（CUIエージェント）で「テスト実行・デバッグ・GitHub Issueの自動修正」を完結させるハイブリッド開発フローを構築します。 最終的に、GitHub上のバグ報告（Issue）を検知し、Claude Codeが自律的にコードを修正・テストしてPR（プルリクエスト）を作成するまでの流れを自動化します。 前提知識：PythonまたはNode.jsの基礎、ターミナルの基本操作、GitHubリポジトリの運用経験。 必要なもの：Claude APIキー、Cursor Proプラン（推奨）、Node.js v18以上。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Claude CodeとCursorを組み合わせ、対話だけで「特定サイトからニュースをスクレイピングし、要約してLINEやSlackに通知するツール」をゼロから完成させます。 Pythonの基本的な読み書きができることを前提としますが、環境構築から実行まで、私が実務で使っているワークフローをすべて公開します。 最終的には、ターミナルからClaude Codeに指示を出し、Cursorでコードを微調整する、現代最強のAI開発体験を手にできます。 ...
所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの ターミナルから直接コードを書き換え、テストまで自律実行する「Claude Code」と、視覚的なコード編集に強い「Cursor」を同期させ、API連携型のフルスタックWebアプリ（FastAPI + React）をゼロから構築します。 ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの 最新のAIニュースを自動収集し、内容を要約してMarkdown形式で保存するPythonスクリプトを、CursorとClaude Codeを連携させて構築します。 単にコードを書くだけでなく、Claude Codeにターミナル操作やテスト実行を任せ、Cursorでコードの全体像を管理する「2025年最新のAI開発フロー」を体験するのがゴールです。 ...
注意: 本記事はドキュメント・公開情報をもとにした評価記事です。コード例はシミュレーションです。 3行要約 Cursor、Aider、Clineといった複数のAIエージェント間で「開発の文脈」をリアルタイム共有する外部メモリ セッションごとに断絶していた「なぜこの修正をしたか」という経緯をベクトル検索で即座に復元できる 複数のエージェントを併用し、大規模なコードベースを長期間保守する中級以上のエンジニアに最適 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの FastAPIとPytestを使ったタスク管理APIを、設計・コーディング・テスト・GitコミットまでAI主体で完結させる開発ワークフローを構築します。 Pythonの基本的な読み書きができる方を対象に、Cursorで「全体設計」を行い、Claude Codeに「泥臭い実装とデバッグ」を丸投げする具体的な手順を解説します。 必要なものは、AnthropicのAPIキーと、VS CodeベースのIDE「Cursor」だけです。 ...