所要時間: 約30分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Claude CodeとCursorを連携させ、FastAPIを使用した「データベース連携済みタスク管理API」をAI主導で構築します。 開発者がコードを一行も書かずに、AIエージェントへの指示とレビューだけで、動作確認済みのプロダクトを完成させます。 前提知識：Pythonの基本的な読み書きができること、ターミナルの操作に抵抗がないこと。 必要なもの：Claude APIキー（Tier 2以上推奨）、Cursor（Proプラン推奨）、Node.js環境。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Cursorでフロントエンドとバックエンドの骨組みを作り、Claude Codeで複雑なロジックの実装と全自動テストを実行する、FastAPIを用いた「タスク管理API」を作成します。 Pythonの基本的な読み書きができることを前提に、AIエージェントに「丸投げ」するのではなく「並走」するための具体的なワークフローを構築します。 必要なものは、AnthropicのAPIキー（Tier 2以上推奨）、Cursor Pro、Node.js環境、そしてPython 3.10以上です。 ...
所要時間: 約35分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの 指定したGitHubリポジトリのスター数推移を取得し、過去30日のトレンドを分析してレポートを出力するPythonツールを開発します。 Claude Codeによる高速なプロジェクト初期化・ファイル操作と、Cursorによる視覚的なコード編集・デバッグを組み合わせた、2025年最新のワークフローを実践します。 前提知識として、基本的なターミナル操作とPythonの環境構築（venvなど）ができることを想定しています。 AnthropicのAPIキー（Claude Code用）と、Cursor（Proプラン推奨）が必要です。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの この記事を読むと、Cursorでベースを書き、Claude Codeでテストとデバッグを自律実行させて完成させる「AIハイブリッド開発フロー」で、外部APIから情報を取得して整形・保存する実用的なPythonツールが作れます。 ...