Cursor 併用

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの Cursorで設計し、Claude Codeでテスト・デバッグを自動化するFastAPIのAPIサーバー Pythonのモダンなパッケージ管理ツール「uv」を組み合わせた爆速の開発環境 エラーが発生した際に、AIが自律的にターミナルを操作して修正するワークフロー 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...

所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの 「外部API（OpenWeatherMap）から情報を取得し、Slackへ通知するPythonスクリプト」を、Claude CodeとCursorを組み合わせて開発します。 単にコードを書くだけではなく、Claude Codeにテストを実行させ、エラーがあれば自律修正させ、Cursorで全体像をレビューする「AIエージェント併用型ワークフロー」を構築します。 ...

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの GitHubのリポジトリ情報を取得し、要約してSlackに通知する「AI駆動型ニュースレターBot」を構築します。 Cursorで全体の設計とUIを作成し、Claude Codeでテスト実装とデバッグを自動化する、現在の私が行き着いた最強のワークフローを再現します。 Pythonの基礎知識（仮想環境の構築ができる程度）があれば、この記事の手順をなぞるだけで、AIエージェントが自律的にコードを修正する感覚を体験できます。 ...

所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの FastAPIを使用した、テストコード完結型の「タスク管理API」を構築します。 Claude Codeにバックエンドのロジックとテストを爆速で生成させ、Cursorで細かなリファクタリングとドキュメント整備を行うハイブリッドな開発フローを体験してもらいます。 単にコードを書くだけでなく、Claude Codeに「テストが通るまで修正を繰り返させる」という実務直結のエージェント機能を使いこなすのがゴールです。 ...

所要時間: 約35分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Claude CodeとCursorを役割分担させ、Next.jsで「AI画像生成プロンプト管理アプリ」を完遂させます。 前提知識：ターミナルの基本操作ができ、Node.jsがインストールされていること。 必要なもの：AnthropicのAPIキー（Tier 2以上推奨）、Cursor（Proプラン推奨）。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの FastAPIを使用した「TODO管理API」のプロトタイプ作成 Claude Codeによる「全自動テスト実装とバグ修正」の実行 Cursorによる「UI/UXの微調整とリファクタリング」の同期 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★★☆ この記事で作るもの FastAPIを使用した「非同期処理対応のタスク管理API」を構築します。 単なるコード生成ではなく、Claude Codeによる「テスト実行→エラー修正→ドキュメント生成→Gitコミット」という一連のエージェントワークフローを体験するのが目的です。 ...

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Claude CodeとCursorを組み合わせ、FastAPIを用いた「AIエージェント管理API」を構築します。 単純なコード生成ではなく、CursorでUIやロジックを設計し、Claude Codeでプロジェクト全体のテストとリファクタリングを自律的に実行させる「次世代のワークフロー」を体験していただきます。 Pythonの基礎（venv環境構築やpip操作）がわかれば、記事を読み進めるだけで「AIに指示してコードを書かせる」本当の感覚が掴めるはずです。 ...

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Claude CodeとCursorを連携させ、FastAPIを使用した「データベース連携済みタスク管理API」をAI主導で構築します。 開発者がコードを一行も書かずに、AIエージェントへの指示とレビューだけで、動作確認済みのプロダクトを完成させます。 前提知識：Pythonの基本的な読み書きができること、ターミナルの操作に抵抗がないこと。 必要なもの：Claude APIキー（Tier 2以上推奨）、Cursor（Proプラン推奨）、Node.js環境。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Cursorでフロントエンドとバックエンドの骨組みを作り、Claude Codeで複雑なロジックの実装と全自動テストを実行する、FastAPIを用いた「タスク管理API」を作成します。 Pythonの基本的な読み書きができることを前提に、AIエージェントに「丸投げ」するのではなく「並走」するための具体的なワークフローを構築します。 必要なものは、AnthropicのAPIキー（Tier 2以上推奨）、Cursor Pro、Node.js環境、そしてPython 3.10以上です。 ...