NVIDIA GTC 2026で露呈したウォール街の誤解とエンジニアが確信したAI実需の正体
3行要約 ウォール街の「AIバブル崩壊」への懸念に反し、現場のエンジニアや企業は計算リソースの不足を今なお深刻な課題と捉えている。 次世代アーキテクチャ「Rubin」と進化したCUDA 13.xによる推論コストの劇的な低下が、モデルの自律動作を加速させる。 投資家がROI（投資対効果）を疑う一方で、実務者は「エッジ推論」と「物理AI」へのシフトという明確な次の一手を見出している。 📦 この記事に関連する商品 ...