Intelの160GBメモリ搭載GPUを見据えた巨大LLMローカル実行環境の構築方法
所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★★☆ この記事で作るもの Intelの次世代GPU「Crescent Island」のリーク情報で話題となった「VRAM 160GB」という異次元のスペックを想定し、現行環境で巨大なLLM（Llama-3-70B等）を効率的に動かすためのPython実行基盤を作ります。 具体的には、llama.cppのPythonバインディングを使い、メインメモリとVRAMを動的に管理しながら、推論速度を最大化するスクリプトを完成させます。 Pythonの基本構文が分かり、ターミナルでコマンド操作ができることを前提としています。 ...