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Nvidiaの将来に揺らぎ?2025年版ローカルLLM用GPU・Mac選び方と失敗しない比較ガイド

3行要約 Nvidiaの体制変更や不透明な噂に惑わされず、現時点での最適解は「VRAM 16GB以上のRTX」か「64GB以上の統一メモリを持つMac」の二択。 Claude CodeやCursorをローカルLLMで高速化したいなら、推論速度のRTX 4090か、長文コンテキストに強いApple Silicon(M3/M4 Max)を選ぶべき。 買う前に必ず「電源ユニットの容量」と「VRAM単価」を計算すること。VRAM 8GBモデルを買うのは、今のAI開発環境では「安物買いの銭失い」になる。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年11月13日 · 9 分 · 4047 文字 · Negi AI Lab