所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの FastAPIとPytestを使ったタスク管理APIを、設計・コーディング・テスト・GitコミットまでAI主体で完結させる開発ワークフローを構築します。 Pythonの基本的な読み書きができる方を対象に、Cursorで「全体設計」を行い、Claude Codeに「泥臭い実装とデバッグ」を丸投げする具体的な手順を解説します。 必要なものは、AnthropicのAPIキーと、VS CodeベースのIDE「Cursor」だけです。 ...
所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Cursorでフロントエンドの雛形を作り、Claude Codeでロジック実装とテスト作成を自動化するワークフロー 具体的には「AIがリアルタイムでコードレビューと修正を行うタスク管理アプリ」の最小構成 前提知識: Node.jsの基本的な操作、Reactの基礎知識 必要なもの: Anthropic API Key（Tier 2以上推奨）、Cursor有料版アカウント 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの CursorのGUIとClaude CodeのCLIエージェントをシームレスに連携させた開発環境 FastAPIを使用した「株価リアルタイム監視・通知API」のプロトタイプ 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの GitHubの特定リポジトリのスター数を監視し、前日からの増減をSlackに通知するPythonスクリプトを作成します。 この記事を読み終える頃には、Claude Code（CLI）に「自律的な実装とテスト」を任せ、Cursor（エディタ）で「コードの品質管理と細かな調整」を行うハイブリッド開発環境が手に入ります。 ...
所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの 特定のニュースサイトから最新記事を取得し、その内容をAIで要約してMatplotlibで可視化するPythonツールを作成します Claude Codeが全体構造の設計とターミナル操作を、Cursorがコードの細部修正とリファクタリングを担う「AI二刀流」の開発スタイルを習得できます 前提知識: Pythonの基本的な構文がわかり、ターミナルの基本操作（cd, ls等）ができること 必要なもの: Anthropic APIキー、Cursorのインストール、Node.js（Claude Code用） 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Cursorでフロントエンドを整えつつ、Claude Codeにバックエンドのロジック構築とテスト自動化を丸投げする「ハイブリッド開発環境」を構築します。 最終的に、FastAPIを使用した「AIによる自動バリデーション機能付きメモアプリ」を、ほぼ自動生成で完成させます。 この記事は、Pythonの基本的な文法がわかり、ターミナル操作に抵抗がない方を対象にしています。 ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの この記事を読むと、Cursorでベースを書き、Claude Codeでテストとデバッグを自律実行させて完成させる「AIハイブリッド開発フロー」で、外部APIから情報を取得して整形・保存する実用的なPythonツールが作れます。 ...
注意: 本記事はドキュメント・公開情報をもとにした評価記事です。コード例はシミュレーションです。 3行要約 Claude Codeを「ただのチャットCLI」から「自律型開発エージェント」に進化させるレシピ集 公式ドキュメントの行間を埋めるビジュアルガイドと、即戦力のMCP活用テンプレートが最大の特徴 ターミナル完結で爆速開発したい中級以上のエンジニアは必須、GUI派やAPIコストを極端に嫌う人は不要 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
注意: 本記事はドキュメント・公開情報をもとにした評価記事です。コード例はシミュレーションです。 3行要約 Claude CodeなどのAIエージェントが行った「ファイル修正の全履歴」と「判断理由」をレポート形式で可視化する 大規模なリファクタリング時、AIがどのコンテキストを参照し、なぜその書き換えを選んだのかを後から検証できる 自律型AIに「丸投げ」してコードが壊れるのを防ぎたいリードエンジニア向け。1回限りのコード生成なら不要 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
注意: 本記事はドキュメント・公開情報をもとにした評価記事です。コード例はシミュレーションです。 3行要約 AIエージェントが生成したコードを安全に実行するための「使い捨てクラウド環境」を提供する。 ローカル環境を汚染せず、AIにrm -rfを実行されるリスクを完全に排除できるのが最大の違い。 Claude CodeやCursorで実用的なエージェントを作りたい中級以上のエンジニアは必須、プロンプトだけで満足する人は不要。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...