所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Claude CodeとCursorを組み合わせ、FastAPIを用いた「AIエージェント管理API」を構築します。 単純なコード生成ではなく、CursorでUIやロジックを設計し、Claude Codeでプロジェクト全体のテストとリファクタリングを自律的に実行させる「次世代のワークフロー」を体験していただきます。 Pythonの基礎（venv環境構築やpip操作）がわかれば、記事を読み進めるだけで「AIに指示してコードを書かせる」本当の感覚が掴めるはずです。 ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの この記事では、Cursorでプロジェクトの全体構造を設計し、Claude Codeに複雑なロジック実装を任せる手法で「OpenWeatherMap APIと連携して、特定の天候時にSlackへ通知を送るPythonスクリプト」を完成させます。 ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Claude CodeとCursorを連携させ、FastAPIを使用した「データベース連携済みタスク管理API」をAI主導で構築します。 開発者がコードを一行も書かずに、AIエージェントへの指示とレビューだけで、動作確認済みのプロダクトを完成させます。 前提知識：Pythonの基本的な読み書きができること、ターミナルの操作に抵抗がないこと。 必要なもの：Claude APIキー（Tier 2以上推奨）、Cursor（Proプラン推奨）、Node.js環境。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Claude Codeでバックエンド（FastAPI）のロジックとテストを自動生成し、CursorのComposer機能でフロントエンドを整える「AIフル活用開発フロー」を実践します。 Pythonの基礎知識があれば、指示を出すだけで「非同期処理を含むAPIサーバー」と「その動作を確認するクライアント」が完結した状態で手に入ります。 ローカル環境のファイルをAIエージェントに直接操作させる快感と、エディタでの精密な修正を組み合わせるハイブリッドな手法を体験してください。 ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの FastAPIとSQLiteを使用した、実用的な「タスク管理API（Todoアプリ）」を構築します。 Cursorで全体の設計とコード編集を行い、Claude Codeにテストコードの生成、実行、デバッグ、リファクタリングを丸投げする「AIエージェント型開発」を体験できます。 この記事を読み終える頃には、ターミナルから一歩も動かずにコードを完成させる感覚が身についているはずです。 ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Claude Code（CLI）に設計とテストを任せ、Cursor（IDE）でコードの最終調整を行う「ハイブリッド開発フロー」を構築します 実践として「ニュースサイトから記事を取得し、要約してSlackへ通知するPythonツール」を、自ら1行もコードを書かずに完成させます プロンプトの指示だけで、スクレイピングからAPI連携、ユニットテストの作成までを自動化する手順を体験できます 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
注意: 本記事はドキュメント・公開情報をもとにした評価記事です。コード例はシミュレーションです。 3行要約 Claudeが外部APIやローカルファイルと直接対話するための「公式プラグイン集積所」 MCP（Model Context Protocol）規格を採用し、一度書いたプラグインをCursorやClaude Codeで横断利用できる AIエージェントを実務に組み込みたいエンジニアは必携だが、環境構築が必要なため非エンジニアには不向き 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Claude Code（CLI）でバックエンドのロジックを高速生成し、Cursor（IDE）でフロントエンドと全体の構成を微調整する、ハイブリッドなAI開発ワークフローを構築します。 最終的に、FastAPIを使用した「AI要約機能付きタスク管理ツール」を、コードを一行も手書きせずに完成させます。 ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの この記事を読むと、FastAPIとSQLiteを組み合わせた「TODO管理API」を、AIエージェントと対話しながら一気に構築できるようになります。 ただコードを書くだけではなく、Claude Codeによる自動テストの実行と、Cursorによる全体構造の把握を組み合わせた、2025年現在の最適解といえる開発フローを体験できます。 Pythonの基本的な文法がわかり、ターミナルでコマンドを叩くことに抵抗がない方を対象としています。 ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Cursorでフロントエンドとバックエンドの骨組みを作り、Claude Codeで複雑なロジックの実装と全自動テストを実行する、FastAPIを用いた「タスク管理API」を作成します。 Pythonの基本的な読み書きができることを前提に、AIエージェントに「丸投げ」するのではなく「並走」するための具体的なワークフローを構築します。 必要なものは、AnthropicのAPIキー（Tier 2以上推奨）、Cursor Pro、Node.js環境、そしてPython 3.10以上です。 ...