所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの FastAPIとSQLiteを使用した、実用的な「AIタスク管理API」を構築します。 単なるコード生成ではなく、Claude Codeによるプロジェクト構成の自動生成と、Cursorによる細かなロジックのブラッシュアップを組み合わせた、2025年最新の開発フローを体験できます。 この記事を読み終える頃には、ターミナルからAIを自在に操り、エディタで詳細を詰める「ハイブリッド開発」が身についているはずです。 ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの GitHubのリポジトリ情報を取得し、要約してSlackに通知する「AI駆動型ニュースレターBot」を構築します。 Cursorで全体の設計とUIを作成し、Claude Codeでテスト実装とデバッグを自動化する、現在の私が行き着いた最強のワークフローを再現します。 Pythonの基礎知識（仮想環境の構築ができる程度）があれば、この記事の手順をなぞるだけで、AIエージェントが自律的にコードを修正する感覚を体験できます。 ...
所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの FastAPIを使用した、テストコード完結型の「タスク管理API」を構築します。 Claude Codeにバックエンドのロジックとテストを爆速で生成させ、Cursorで細かなリファクタリングとドキュメント整備を行うハイブリッドな開発フローを体験してもらいます。 単にコードを書くだけでなく、Claude Codeに「テストが通るまで修正を繰り返させる」という実務直結のエージェント機能を使いこなすのがゴールです。 ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの この記事では、エディタ型のCursorとCLI型のClaude Codeをシームレスに使い分け、FastAPIを使用した「タスク管理API（データベース連携・認証機能付き）」をほぼ自動で作り上げます。 単にコードを書くだけでなく、テストの実行、バグの自動修正、GitコミットまでをAIに完結させるフローを構築します。 Pythonの基礎知識があり、ターミナル操作に抵抗がない方を対象としています。 ...
所要時間: 約35分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Claude CodeとCursorを役割分担させ、Next.jsで「AI画像生成プロンプト管理アプリ」を完遂させます。 前提知識：ターミナルの基本操作ができ、Node.jsがインストールされていること。 必要なもの：AnthropicのAPIキー（Tier 2以上推奨）、Cursor（Proプラン推奨）。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの FastAPIを使用した「TODO管理API」のプロトタイプ作成 Claude Codeによる「全自動テスト実装とバグ修正」の実行 Cursorによる「UI/UXの微調整とリファクタリング」の同期 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
3行要約 結論：Claude 3.5/5.5 Opus級の推論性能とClaude Codeを回すなら、メモリ64GB以上のMac、またはVRAM 16GB以上のRTX搭載PCが必須です。 判断軸：API経由のコーディング特化ならApple Siliconの統一メモリ、ローカルLLMとの併用や学習も視野に入れるならRTX 4090の一択になります。 注意点：VRAM 8GB以下やメモリ16GBの標準PCでは、AIエージェントが生成する膨大なコンテキストを捌ききれず、動作が極端に重くなるかクラッシュします。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★★☆ この記事で作るもの FastAPIを使用した「非同期処理対応のタスク管理API」を構築します。 単なるコード生成ではなく、Claude Codeによる「テスト実行→エラー修正→ドキュメント生成→Gitコミット」という一連のエージェントワークフローを体験するのが目的です。 ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Claude Code（CUIエージェント）とCursor（GUIエディタ）を組み合わせ、FastAPI（バックエンド）とReact（フロントエンド）が連携する「AIタスク管理ツール」をゼロから作成します。 この記事の手順を終える頃には、AIに「設計・実装・テスト・修正」を自律的に行わせるワークフローが身についているはずです。 必要な前提知識は、基本的なコマンド操作（cd, lsなど）と、何らかのプログラミング言語に触れた経験だけです。 ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Claude CodeとCursorを完全に同期させ、ターミナルとエディタの長所を掛け合わせた開発フローを構築します。 具体的には、Next.jsを使用した「GitHubリポジトリのスター数を取得するAPI付きダッシュボード」を、AIエージェントの指示だけでゼロからデプロイ可能な状態まで作り上げます。 AIに「設計・一括実装」をさせ、人間がCursorで「微調整・レビュー」を行う実務直結のスタイルを習得します。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...