<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Beacon.sh on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/beacon.sh/</link><description>Recent content in Beacon.sh on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Tue, 03 Nov 2026 11:53:41 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/beacon.sh/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>beacon.sh 使い方とAIエージェントの「忘却」を防ぐ自己改善型メモリの評価</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/beacon-sh-ai-agent-memory-review/</link><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/beacon-sh-ai-agent-memory-review/</guid><description>AIエージェントが過去の失敗を繰り返す「学習能力の欠如」を、ベクトルDBと評価ループで解決する。既存のRAGとは異なり、実行結果（成功・失敗）をフィードバ...</description></item></channel></rss>