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ローカルLLMをMacで動かすならomlxが正解か?メモリ不足を救うSSDキャッシュの実力とおすすめMac比較

3行要約 Apple Siliconで「メモリ容量を超える巨大モデル」を動かすなら、SSDキャッシュ機能を備えたomlxが最強の選択肢になる Llama 3 70B級を実用的に回すならメモリ64GB以上のMac Studio、135B級以上を狙うならSSDの読み込み速度がボトルネックになる 買う前の注意点は、SSDキャッシュによるディスク寿命(TBW)の消費と、RTX 4090等のハイエンドGPU環境に比べた推論速度の低下 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年5月11日 · 8 分 · 3680 文字 · Negi AI Lab
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M4世代Macが供給不足へ:Appleも予測できなかった「AI開発需要」の正体

3行要約 Appleが次四半期のMac mini、Studio、Neoの供給不足を公表し、背景に想定外のAI開発需要があることを認めた。 ユニファイドメモリ(UMA)の圧倒的な帯域幅と容量が、ローカルLLM(大規模言語モデル)実行環境としてデファクト化した結果である。 開発者はクラウドからローカル回帰の流れにおり、ハードウェア選定の基準が「CPU性能」から「VRAM容量としてのメモリサイズ」へ完全に移行した。 📦 この記事に関連する商品 ...

2026年5月1日 · 9 分 · 4465 文字 · Negi AI Lab