3行要約 結論：実務で使うなら「VRAM 16GB以上のRTX」か「メモリ64GB以上のMac」が最低ラインです 判断軸：推論速度よりも「パラメータ数の大きいモデルをVRAMに載せきれるか」を最優先してください 注意点：VRAM 8GB以下のGPUは、最新のコーディング特化モデル（Qwen2.5-Coder 32B等）を動かす際に「ゴミ箱」同然の遅さになります 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
3行要約 ローカルLLMを仕事で使うなら「VRAM容量」が唯一絶対の正義。16GBが最低ライン、実用は24GB以上。 速度と拡張性のNVIDIA（RTX 40シリーズ）、巨大モデルと静音性のApple Silicon（M2/M3）という明確な使い分け。 安易な中古GPUや低メモリMacは「動くだけ」で仕事にならない。用途に合わせた「投資対効果」で選ぶ。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
3行要約 クラウドAIは政府要請や規約変更で明日突然止まる。業務継続には「検閲のないローカル環境」が必須。 失敗しない基準は「VRAM 16GB以上」。RTX 4060 Ti 16GBが最低ライン、業務ならRTX 4090一択。 Mac派はメモリ32GB以上が絶対条件。16GBモデルを買うとLlama 3の大型モデルでメモリ不足に陥る。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...