AI generated thumbnail

ローカルLLM用PCの選び方|RTX 4090かMacか?Qwen 2.5-27Bを基準に実務者が比較

3行要約 Qwen 2.5-27Bクラスを実用レベルで動かすなら、VRAM 24GB(RTX 4090)か、メモリ32GB以上のApple Silicon Macが最低ラインです。 開発・推論速度を重視するならNVIDIA製GPU一択ですが、24時間稼働や電気代の効率を優先するならMac Studioが最適解になります。 16GB以下のVRAMで妥協すると、モデルの量子化による精度低下が避けられず、業務利用での「使い物にならない」リスクが急増します。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年5月14日 · 8 分 · 3530 文字 · Negi AI Lab
AI generated thumbnail

ローカルLLMで「Deep Research(深層リサーチ)」を完結させる時代が来ました。

LearningCircuit/local-deep-researchは、SimpleQAで95%という驚異的な正答率を叩き出し、Qwen2.5などの強力なモデルを自宅のVRAMでフル活用できるツールです。 プライバシーを死守しつつ、arXivやPubMed、ローカル文書をAIエージェントに横断検索させるなら、今すぐRTX 3090/4090または大容量メモリ搭載Macへの投資を検討すべきです。 ...

2026年5月7日 · 9 分 · 4010 文字 · Negi AI Lab