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ローカルLLM開発PCのおすすめ比較!VSCode SSHの罠と後悔しないGPU・メモリの選び方

3行要約 AI開発をリモート(SSH)で行うなら、VSCodeの挙動リスクを理解し、信頼できるローカル機材をベースにするのが正解。 推論速度と快適さを決めるのは「VRAM容量」と「メモリ帯域」。最低でもVRAM 16GB、Macならメモリ32GBが投資の最低ライン。 安易な中古PCやVRAM不足のノートPCは、CursorやClaude CodeなどのAI開発ツールの恩恵を半減させる。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年9月24日 · 9 分 · 4109 文字 · Negi AI Lab
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ローカルLLM環境の選び方と比較:Ollamaで満足できない人のためのGPU・Mac選定ガイド

3行要約 Ollamaの手軽さは魅力だが、コンテキスト長の制限や最適化の甘さが実務の壁になることを理解すべき。 結論、VRAM 16GB(RTX 4060 Ti)が最低ライン、業務で70B級モデルを回すならVRAM 24GB以上かMacの統一メモリ64GB以上が必須。 安易なスペック不足は「結局APIを叩くのと変わらない」という無駄な投資に終わるため、用途に応じたVRAM容量を最優先で選ぶのが正解。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年9月9日 · 9 分 · 4360 文字 · Negi AI Lab