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ローカルLLM用PCの選び方比較|VRAM不足を回避してQwenやGemmaを動かす推奨スペック

3行要約 ローカルLLMはVRAM容量が全て。iPhoneをセカンドGPUにする分散推論は実験としては面白いが、実務ならメモリ64GB以上のMacか、RTX 4060 Ti 16GB以上の単体構成が正解。 Qwen 2.5 27Bクラスを動かすなら、量子化込みでVRAM 20GB以上を確保しないと推論速度が大幅に低下し、実務でのコーディング支援には使い物にならない。 買う前に「最大消費電力」と「排熱」を無視すると、数ヶ月でハードウェアが劣化したり、ブレーカーが落ちるリスクがある。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年10月4日 · 9 分 · 4016 文字 · Negi AI Lab