所要時間: 約30分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Claude CodeとCursorを連携させ、FastAPIを使用した「データベース連携済みタスク管理API」をAI主導で構築します。 開発者がコードを一行も書かずに、AIエージェントへの指示とレビューだけで、動作確認済みのプロダクトを完成させます。 前提知識：Pythonの基本的な読み書きができること、ターミナルの操作に抵抗がないこと。 必要なもの：Claude APIキー（Tier 2以上推奨）、Cursor（Proプラン推奨）、Node.js環境。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Claude Codeでバックエンド（FastAPI）のロジックとテストを自動生成し、CursorのComposer機能でフロントエンドを整える「AIフル活用開発フロー」を実践します。 Pythonの基礎知識があれば、指示を出すだけで「非同期処理を含むAPIサーバー」と「その動作を確認するクライアント」が完結した状態で手に入ります。 ローカル環境のファイルをAIエージェントに直接操作させる快感と、エディタでの精密な修正を組み合わせるハイブリッドな手法を体験してください。 ...
所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Claude Code（CLI）でバックエンドのロジックを高速生成し、Cursor（IDE）でフロントエンドと全体の構成を微調整する、ハイブリッドなAI開発ワークフローを構築します。 最終的に、FastAPIを使用した「AI要約機能付きタスク管理ツール」を、コードを一行も手書きせずに完成させます。 ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの この記事を読むと、FastAPIとSQLiteを組み合わせた「TODO管理API」を、AIエージェントと対話しながら一気に構築できるようになります。 ただコードを書くだけではなく、Claude Codeによる自動テストの実行と、Cursorによる全体構造の把握を組み合わせた、2025年現在の最適解といえる開発フローを体験できます。 Pythonの基本的な文法がわかり、ターミナルでコマンドを叩くことに抵抗がない方を対象としています。 ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Claude Code（CLI）とCursor（IDE）を組み合わせ、バックエンドにFastAPI、フロントエンドにReactを用いた「AIテキスト要約Webアプリ」を30分で構築します。 PythonとNode.jsの基本操作ができることを前提に、AIエージェントに「コードを書かせる」のではなく「プロジェクトを完遂させる」フローを体験してもらいます。 APIを叩いて実際に動作するアプリをデプロイ直前の状態まで仕上げるのが今回のゴールです。 ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★★☆ この記事で作るもの GitHubのトレンドリポジトリを自動取得し、要約してSlackまたはDiscordへ通知するPythonツール Cursorで全体の設計とUIを構築し、Claude Codeでデバッグと環境構築を自動化するハイブリッドワークフロー AIエージェントに「自律的にエラーを修正させる」具体的なプロンプト術 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの 指定したGitHubリポジトリの未解決Issueを取得し、Claude 3.5 Sonnetで優先度判定と要約を行うFastAPIベースのツールを構築します。 前提知識: Pythonの基本的な文法、ターミナル（CLI）の操作経験、GitHubのアカウントとPersonal Access Tokenの作成方法。 必要なもの: Anthropic APIキー、Cursor（有料プラン推奨）、Node.js v18以上。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの ターミナルから直接コードを生成・実行・修正する「Claude Code」と、視覚的なコード編集に優れた「Cursor」を組み合わせ、FastAPIを用いたタスク管理APIをわずか数分で完成させます。 Claude Codeでプロジェクトの雛形作成とライブラリ選定、テスト実行を自動化 Cursorで生成されたコードの微調整とレビュー、ディレクトリ構造の把握を効率化 人間が1行もコードを書かずに、仕様定義から動作確認までを完結させるフロー 前提知識として、ターミナルの基本操作とPythonの基礎（仮想環境の作り方など）が必要です。 ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの GitHubの特定リポジトリのスター数を監視し、前日からの増減をSlackに通知するPythonスクリプトを作成します。 この記事を読み終える頃には、Claude Code（CLI）に「自律的な実装とテスト」を任せ、Cursor（エディタ）で「コードの品質管理と細かな調整」を行うハイブリッド開発環境が手に入ります。 ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Cursorでフロントエンドを整えつつ、Claude Codeにバックエンドのロジック構築とテスト自動化を丸投げする「ハイブリッド開発環境」を構築します。 最終的に、FastAPIを使用した「AIによる自動バリデーション機能付きメモアプリ」を、ほぼ自動生成で完成させます。 この記事は、Pythonの基本的な文法がわかり、ターミナル操作に抵抗がない方を対象にしています。 ...