https://ai.negi-lab.com/tags/ai%E8%87%AA%E5%8B%95%E5%8C%96/Recent content in AI自動化 on Negi AI Labhttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pnghttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pngHugo -- 0.154.5jaWed, 15 Apr 2026 22:52:12 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/llm-intelligence-drop-mitigation-guide/Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/llm-intelligence-drop-mitigation-guide/<p><strong>所要時間:</strong> 約40分 | <strong>難易度:</strong> ★★★★☆</p> <h2 id="この記事で作るもの">この記事で作るもの</h2> <p>LLMの応答品質をリアルタイムでスコアリングし、基準を下回った場合に自動でプロンプトを修正して再試行、あるいは別モデルへフォールバック（切り替え）を行うPythonスクリプトを構築します。</p> <ul> <li>応答の「論理的整合性」と「命令遵守」を自動評価するロジック</li> <li>GPT-4oからClaude 3.5 Sonnet、あるいはローカルLLMへ自動で切り替えるパイプライン</li> <li>プロンプトの「劣化」を検知するためのログ保存機能</li> </ul> <p>前提知識として、Pythonの基本的な文法と、環境変数の設定方法を理解している必要があります。 必要なものは、OpenAIとAnthropicのAPIキー、そしてPython 3.10以上の実行環境です。</p>