LLM精度低下の対策ガイド Pythonで品質評価と自動切替を実装する
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★★☆ この記事で作るもの LLMの応答品質をリアルタイムでスコアリングし、基準を下回った場合に自動でプロンプトを修正して再試行、あるいは別モデルへフォールバック（切り替え）を行うPythonスクリプトを構築します。 応答の「論理的整合性」と「命令遵守」を自動評価するロジック GPT-4oからClaude 3.5 Sonnet、あるいはローカルLLMへ自動で切り替えるパイプライン プロンプトの「劣化」を検知するためのログ保存機能 前提知識として、Pythonの基本的な文法と、環境変数の設定方法を理解している必要があります。 必要なものは、OpenAIとAnthropicのAPIキー、そしてPython 3.10以上の実行環境です。 ...