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ローカルLLMを爆速化するメモリ選びとRTX 5090時代の構成ガイド|ロード時間を0にする設定術

3行要約 結論、Ollamaの「keep_alive」設定と、モデル容量の2倍以上のシステムRAMがあればSSD読み込み待ちはほぼ解消できる 快適さの分岐点はVRAM容量。DeepSeek R1等の巨大モデルを「仕事」で使うなら、Macの統一メモリかRTX 5090の複数枚挿しが必須 5090発売前後の今、安易に型落ちを買うより「VRAM単価」と「NVMe Gen5の速度」を天秤にかけるのが最も失敗しない 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年5月20日 · 9 分 · 4009 文字 · Negi AI Lab
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ローカルLLMでAIコーディングは可能か?Gemma 2 4Bで87%達成の衝撃と失敗しないGPU・Macの選び方

3行要約 軽量モデル(4B)でも専用エージェントを組めば、Claude 3.5 Sonnet級のベンチマーク87%を叩き出せる時代になった。 月額$20のサブスクを払い続けるより、VRAM 16GB以上のRTXグラボやメモリ32GB以上のMacへの投資が、中長期のコストとプライバシーで勝る。 「安物買いの銭失い」を避けるなら、GPUのメモリ容量だけでなく、バス幅や冷却性能を基準に選ぶのが実務者の鉄則。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年5月19日 · 9 分 · 4092 文字 · Negi AI Lab