Qwen3.6-27BとOllamaで高精度なローカル検索AIを作る方法
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Qwen3.6-27Bを中核とし、外部検索結果を統合して回答する「Agentic Search（自律型検索）」スクリプト。 RTX 3090/4090（24GB VRAM）1枚で、SimpleQA精度95.7%という商用モデル級の性能をローカルで実現します。 前提知識：Pythonの基礎、コマンドライン操作、Dockerまたは環境構築の基礎。 必要なもの：NVIDIA製GPU（VRAM 24GB推奨）、Ollama、Python 3.10以上。 📦 この記事に関連する商品 ...