https://ai.negi-lab.com/tags/abliteration/Recent content in Abliteration on Negi AI Labhttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pnghttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pngHugo -- 0.154.5jaMon, 27 Apr 2026 00:28:23 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/python-llm-abliteration-tutorial-uncensored/Mon, 27 Apr 2026 00:00:00 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/python-llm-abliteration-tutorial-uncensored/<p><strong>所要時間:</strong> 約45分 | <strong>難易度:</strong> ★★★★☆</p> <h2 id="この記事で作るもの">この記事で作るもの</h2> <ul> <li>Llama-3やQwenなどのベースモデルから「拒絶反応（Refusal）」を引き起こす特定の重み成分を特定し、数学的に除去するPythonスクリプト</li> <li>特定のプロンプトに対して「申し訳ありませんが、その質問には答えられません」と回答するモデルを、正直に回答するように改造する手順</li> <li>前提知識：Pythonの基礎、PyTorchの基本的な操作、HuggingFace Transformersの使用経験</li> <li>必要なもの：VRAM 16GB以上のGPU（RTX 3060 12GBでも小規模モデルなら可）、Python 3.10以上</li> </ul> <div style="border:1px solid #e0e0e0;border-radius:8px;padding:16px;margin:20px 0;background:#fafafa"> <p style="margin:0 0 4px;font-size:13px;color:#888">📦 この記事に関連する商品</p>