<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>122B MoE on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/122b-moe/</link><description>Recent content in 122B MoE on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Thu, 04 Jun 2026 05:18:49 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/122b-moe/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>ローカルLLM環境の選び方｜122Bモデルを8GB VRAMで動かす現実解と失敗しないPC構成</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/local-llm-122b-gpu-vram-guide/</link><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/local-llm-122b-gpu-vram-guide/</guid><description>122Bクラスの超巨大モデルは、VRAM容量ではなく「システムメモリ（RAM）」への投資で動作自体は可能になる。。8GB GPUで動かすのは「検証・学習用...</description></item></channel></rss>