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ローカルLLM用GPUの賢い選び方と運用術!電力制限で電気代を削りつつ性能を維持する設定の正解

3行要約 ローカルLLM(Ollama等)の推論速度は、GPUの電力制限(PL)を60〜70%に絞ってもほとんど低下しないことが実証されています。 高価なハイエンド機をフルパワーで回すより、VRAM容量の大きいカード(RTX 4060 Ti 16GB等)を選び、電力を絞って運用するのが最もコスパが良いです。 夏場の熱暴走や騒音、月数千円単位の電気代を抑えつつ、24時間稼働のAIサーバーを自宅で構築するための必須テクニックを解説します。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年5月17日 · 9 分 · 4302 文字 · Negi AI Lab