https://ai.negi-lab.com/tags/%E9%87%8F%E5%AD%90%E5%8C%96-llm-%E5%85%A5%E9%96%80/Recent content in 量子化 LLM 入門 on Negi AI Labhttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pnghttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pngHugo -- 0.154.5jaFri, 17 Apr 2026 22:44:40 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/ternary-bonsai-1-58bit-llm-tutorial-guide/Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/ternary-bonsai-1-58bit-llm-tutorial-guide/<p><strong>所要時間:</strong> 約30分 | <strong>難易度:</strong> ★★★☆☆</p> <h2 id="この記事で作るもの">この記事で作るもの</h2> <ul> <li>極限まで軽量化された1.58ビットLLM「Ternary Bonsai」を、手元のPC（GPU/CPU問わず）で推論させるPythonスクリプト</li> <li>従来の4ビット量子化（GGUF等）を遥かに凌駕するメモリ節約術の習得</li> <li>前提知識：Pythonの基本的な操作、pipでのライブラリインストールができること</li> <li>必要なもの：Python 3.10以上の環境、VRAM 4GB以上のGPU（CPUのみでも動作可能）</li> </ul> <div style="border:1px solid #e0e0e0;border-radius:8px;padding:16px;margin:20px 0;background:#fafafa"> <p style="margin:0 0 4px;font-size:13px;color:#888">📦 この記事に関連する商品</p>