https://ai.negi-lab.com/tags/%E9%87%8F%E5%AD%90%E5%8C%96-4bit/Recent content in 量子化 4bit on Negi AI Labhttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pnghttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pngHugo -- 0.154.5jaMon, 03 Aug 2026 21:23:50 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/qwen25-32b-unsloth-vram-optimization-guide/Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/qwen25-32b-unsloth-vram-optimization-guide/<p><strong>所要時間:</strong> 約45分 | <strong>難易度:</strong> ★★★☆☆</p> <h2 id="この記事で作るもの">この記事で作るもの</h2> <ul> <li>Qwen2.5-32B（または次世代27Bクラス）をVRAM 17GB以下でロードし、高速に推論・学習させるPython環境</li> <li>ローカルLLM特有の「メモリ不足（OOM）」を回避しながら、商用モデル級の回答精度を引き出すスクリプト</li> <li>Google Colabや手元のRTX 3060/4060 Ti（16GB）でも動作を狙える最適化設定</li> </ul> <div style="border:1px solid #e0e0e0;border-radius:8px;padding:16px;margin:20px 0;background:#fafafa"> <p style="margin:0 0 4px;font-size:13px;color:#888">📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認）</p>