https://ai.negi-lab.com/tags/%E9%87%8F%E5%AD%90%E5%8C%96%E6%AF%94%E8%BC%83/Recent content in 量子化比較 on Negi AI Labhttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pnghttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pngHugo -- 0.154.5jaMon, 18 May 2026 21:30:57 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/qwen-3-6-27b-24gb-vram-optimization-guide/Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/qwen-3-6-27b-24gb-vram-optimization-guide/<p><strong>所要時間:</strong> 約45分 | <strong>難易度:</strong> ★★★★☆</p> <h2 id="この記事で作るもの">この記事で作るもの</h2> <ul> <li>RTX 3090/4090（VRAM 24GB）1枚で、Qwen 3.6 27Bを秒間70トークン以上の速度で動かす推論環境</li> <li>15万トークン超えのロングコンテキストを処理できる実用的なAPIサーバー</li> <li><code>ik_llama.cpp</code>とMTP（Multi-Token Prediction）を組み合わせた、2024年末時点での最強構成</li> </ul> <div style="border:1px solid #e0e0e0;border-radius:8px;padding:16px;margin:20px 0;background:#fafafa"> <p style="margin:0 0 4px;font-size:13px;color:#888">📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認）</p>