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ローカルLLMをPythonで制御して自分専用のプライベートAIを作る方法

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの OllamaとPythonを連携させ、完全にオフラインで動作するテキスト解析エージェントを構築します。 前提知識: Pythonの基本的な文法(変数、関数、pipでのライブラリ導入)を理解していること。 必要なもの: Docker不要のOllama環境、Python 3.10以上、VRAM 8GB以上のGPU(推奨)。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年7月26日 · 9 分 · 4246 文字 · Negi AI Lab
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OllamaとOpen WebUIで自分専用のChatGPTを構築する方法

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの Ollamaをバックエンド、Open WebUIをフロントエンドに据えた、完全オフライン動作する生成AI環境。 WebブラウザからChatGPT感覚で、Llama 3やQwen 2.5、Gemma 2などの最新モデルを切り替えて使えるシステム。 自分のPC内にあるPDFやテキストファイルを読み込ませて回答させるローカルRAG(検索拡張生成)機能。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年6月22日 · 9 分 · 4125 文字 · Negi AI Lab