<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>自作APIサーバー on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/%E8%87%AA%E4%BD%9Capi%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%BC/</link><description>Recent content in 自作APIサーバー on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Wed, 26 Aug 2026 15:53:55 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/%E8%87%AA%E4%BD%9Capi%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%BC/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>llama.cppとGGUF量子化でローカルLLM環境を構築する方法</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/llamacpp-gguf-local-llm-guide/</link><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/llamacpp-gguf-local-llm-guide/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約30分 | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★★☆☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Llama 3などの最新大規模言語モデル（LLM）を軽量化し、家庭用PCで爆速動作させるAPIサーバーを構築します&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;PythonからOpenAI APIと同じ形式でローカルLLMを呼び出すスクリプトを完成させます&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;前提知識：ターミナル（コマンドプロンプト）の基本操作、Pythonの基礎（pipインストール程度）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;必要なもの：8GB以上のメモリを搭載したPC（Windows/Mac/Linux）、インターネット環境&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;div style="border:1px solid #e0e0e0;border-radius:8px;padding:16px;margin:20px 0;background:#fafafa"&gt;
&lt;p style="margin:0 0 4px;font-size:13px;color:#888"&gt;📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認）&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>