AI generated thumbnail

llama.cppとGGUF量子化でローカルLLM環境を構築する方法

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Llama 3.1などの最新モデルをローカルPCで「OpenAI互換APIサーバー」として立ち上げ、Pythonから呼び出すシステム。 外部APIに1円も払わず、機密情報を一切外に出さない推論環境を構築します。 Pythonの基礎(pip installができる程度)と、コマンドライン操作の抵抗がなければ完結できます。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年8月15日 · 9 分 · 4177 文字 · Negi AI Lab
AI generated thumbnail

高騰するBlackwellを横目に中古GPU2枚でLlama-3-70Bを動かす環境構築術

所要時間: 約60分 | 難易度: ★★★★☆ この記事で作るもの RTX 3090や4060 TiなどのコンシューマーGPUを複数枚組み合わせ、VRAM 48GB超の環境を構築します。 1枚250万円超と噂されるBlackwell世代のプロ向けカード(RTX PRO 6000)を買わずに、Llama-3-70Bクラスの巨大モデルをローカルで高速推論させるPythonスクリプトを完成させます。 前提知識として、基本的なLinuxコマンド操作とPythonの環境構築(venv/pip)ができることを想定しています。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年8月13日 · 7 分 · 3446 文字 · Negi AI Lab