<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>構造化出力 on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/%E6%A7%8B%E9%80%A0%E5%8C%96%E5%87%BA%E5%8A%9B/</link><description>Recent content in 構造化出力 on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Mon, 28 Sep 2026 03:39:09 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/%E6%A7%8B%E9%80%A0%E5%8C%96%E5%87%BA%E5%8A%9B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Jevに騙されるな？AI意思決定モデルの正体と実務で選ぶべきローカルLLM環境比較</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/jev-ai-decision-model-vs-local-llm-hardware/</link><pubDate>Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/jev-ai-decision-model-vs-local-llm-hardware/</guid><description>Jevは新技術ではなく、既存のZero-shot分類やエンベディング技術をパッケージ化したもの。「意思決定専用AI」という言葉に惑わされず、VRAM 16...</description></item></channel></rss>