<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>検閲なしLLM on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/%E6%A4%9C%E9%96%B2%E3%81%AA%E3%81%97llm/</link><description>Recent content in 検閲なしLLM on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Sat, 09 May 2026 17:01:23 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/%E6%A4%9C%E9%96%B2%E3%81%AA%E3%81%97llm/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Qwen3.6 35B Uncensored 使い方：MTPを維持した最強の検閲なしローカルLLM環境構築</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/qwen3-6-35b-uncensored-mtp-setup-guide/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/qwen3-6-35b-uncensored-mtp-setup-guide/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約40分 | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★★★☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;35Bという「家庭用ハイエンドGPU1枚」で動く最大級のモデルを使い、論理性能と創造性を両立した検閲なし対話環境を構築します。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;量子化されたGGUF版をLlama.cppまたはLM Studioで動作させ、MTP（Multi-Token Prediction）の恩恵を最大限に受ける設定を完了させます。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;前提知識として、基本的なコマンドライン操作とPython環境の理解があることを想定しています。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;div style="border:1px solid #e0e0e0;border-radius:8px;padding:16px;margin:20px 0;background:#fafafa"&gt;
&lt;p style="margin:0 0 4px;font-size:13px;color:#888"&gt;📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認）&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>