<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>文字起こし 自動化 Python on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/%E6%96%87%E5%AD%97%E8%B5%B7%E3%81%93%E3%81%97-%E8%87%AA%E5%8B%95%E5%8C%96-python/</link><description>Recent content in 文字起こし 自動化 Python on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Sat, 01 Aug 2026 17:25:58 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/%E6%96%87%E5%AD%97%E8%B5%B7%E3%81%93%E3%81%97-%E8%87%AA%E5%8B%95%E5%8C%96-python/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Whisper 使い方 ローカル完全構築ガイド</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/faster-whisper-local-setup-guide-python/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/faster-whisper-local-setup-guide-python/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約40分 | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★★☆☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;NVIDIA製GPUのパワーをフルに活用し、1時間の音声を5分以内に高精度でテキスト化するPythonスクリプトを作成します。
OpenAIが公開しているWhisperを、さらに高速化させた「Faster-Whisper」というライブラリを使用し、実務で耐えうる速度と精度を両立させます。
前提知識として、WindowsのコマンドプロンプトやPowerShellの基本操作、およびPythonのインストールが済んでいることを想定しています。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>