<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>推論 高速化 on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/%E6%8E%A8%E8%AB%96-%E9%AB%98%E9%80%9F%E5%8C%96/</link><description>Recent content in 推論 高速化 on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Mon, 25 May 2026 21:32:21 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/%E6%8E%A8%E8%AB%96-%E9%AB%98%E9%80%9F%E5%8C%96/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Qwen2.5 27Bを爆速化 vLLMでスループットを極限まで高めるやり方</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/qwen-27b-vllm-high-throughput-guide/</link><pubDate>Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/qwen-27b-vllm-high-throughput-guide/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約45分 | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★★★☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;vLLM（推論最適化エンジン）を用いて、Qwen2.5 27BをGPUの限界まで回す推論環境&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;数十から数百のリクエストを並列処理し、スループット（tps）を最大化するPythonスクリプト&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;自身の環境で「秒間何トークン出ているか」を正確に測定するベンチマークコード&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;div style="border:1px solid #e0e0e0;border-radius:8px;padding:16px;margin:20px 0;background:#fafafa"&gt;
&lt;p style="margin:0 0 4px;font-size:13px;color:#888"&gt;📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認）&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>