推論高速化

注意: 本記事はドキュメント・公開情報をもとにした評価記事です。コード例はシミュレーションです。 3行要約 量子化に伴う「精度劣化」を最小限に抑えつつ、LLMの推論速度を劇的に向上させるGoogleの新アルゴリズム。 従来のGPTQやAWQと比較して、外れ値（Outliers）の処理が最適化されており、低ビットでもペルプレキシティ（困惑度）が維持される。 70Bクラスの巨大モデルを1枚のコンシューマーGPUで動かしたいエンジニアには必携だが、8B以下の小型モデルでは恩恵が薄い。 📦 この記事に関連する商品 ...