推論速度

3行要約 「とりあえずOllama」は卒業し、推論効率を最大化できるllama.cppやMLXを直接叩けるハードウェアを選ぶべきです 投資の判断基準はVRAM容量の一点。16GB（RTX 4060 Ti）が実務の最低ライン、24GB（RTX 4090）がローカル開発のゴールになります メモリ容量だけでなく「帯域幅」を確認しないと、高額なMacやGPUを買っても推論速度がAPI（GPT-4o等）以下になるため注意が必要です 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...

3行要約 Kog.aiが発表した「3,000 tokens/s」の推論速度は、AIエージェントが「思考の待ち時間」をゼロにする技術的転換点です。 業務でこの恩恵を受けるには、単なるVRAM容量だけでなく、FP8や投機的サンプリングに最適化されたRTX 40シリーズ以降の選定が必須となります。 失敗しないためには、個人の入門なら「RTX 4060 Ti 16GB」、実務のメイン機なら「RTX 4090」または「M3/M4 Max搭載Mac」の二択です。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...