所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 自分のPC内に、一切の外部通信を行わない「自分専用のChatGPT」を構築します。 具体的には、バックエンドにOllama、フロントエンドにOpen WebUIを使い、Dockerを用いて環境を汚さずにプロフェッショナルなチャットUIを立ち上げます。 Pythonなどのコードを書かずに、ドラッグ＆ドキュメント（RAG）や最新のLlama 3.1、Gemma 2といったモデルをGUIで自由に入れ替えて使える環境が手に入ります。 ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの Webブラウザから操作可能で、機密情報を外部に漏らさない完全オフラインの「自分専用ChatGPT」環境を構築します。 前提知識は「ターミナルでコマンドをコピペできること」と「Dockerの基本的な概念を知っていること」だけで十分です。 Windows、Mac、Linuxのいずれでも動作しますが、今回は最もハマりやすいWindows（WSL2）とMacを中心に解説します。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 外部APIを一切使わず、手元のPCだけでChatGPTと同等のUIを備えた生成AI環境を構築します PDFやテキストファイルを読み込ませて回答させる「RAG（検索拡張生成）」がブラウザから即座に利用可能になります 前提知識：ターミナル（コマンドプロンプト）でコマンドをコピペして実行できること、Dockerの概念をなんとなく知っていること 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの インターネット不要でChatGPT並みの操作感を持つ、プライバシー重視のAIチャット環境をPC内に構築します。 前提知識: 基本的なコマンド操作（ターミナルやコマンドプロンプト）ができること。 必要なもの: ネット回線、一定スペックのPC（詳細は後述）、Dockerが動く環境。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 自分のPC内で完結し、外部へデータが漏洩しない「自分専用のChatGPT」環境を構築します。 前提知識：Dockerの基本的なコマンド（run, ps程度）がわかり、ターミナル操作に抵抗がないこと。 必要なもの：NVIDIA製GPUを搭載したWindows/Linux PC、またはM1以降のチップを搭載したMac。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの OllamaとOpen-WebUIを連携させ、自分のPC内のドキュメント（PDFやテキスト）に対して、完全にオフラインで高速に回答させるRAG（検索拡張生成）環境を構築します。 Python環境を汚さず、Dockerを使って「コマンド一つ」で再現可能な構成にします。 外部APIに一切データを送らないため、仕事の機密資料や未公開のメモを読み込ませても情報漏洩の心配がないプライベート検索エンジンが手に入ります。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約25分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの WebブラウザからChatGPTと同じ操作感で、完全にオフラインで動作するAIチャット環境を構築します 自分のPC内にあるPDFやテキストファイルを読み込ませて回答させる「RAG（検索拡張生成）」の基盤を完成させます 前提知識として、基本的なコマンド操作（コピペでOK）と、Dockerという単語を聞いたことがある程度の知識が必要です 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの インターネット不要でGPT-4oクラスの回答性能を持つAIチャット環境をPC内に構築します 自分の機密ファイルを読み込ませても情報漏洩の心配がない、完全プライベートなRAG（知識検索）環境を完成させます 前提知識として、基本的なコマンド操作（ターミナルやコマンドプロンプト）への抵抗がないことを想定しています 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの Dockerを使用して、ブラウザからChatGPT感覚で操作できる「Open WebUI」と、バックエンドで推論を担う「Ollama」を連携させた環境を構築します。 外部API（OpenAIなど）にデータを送ることなく、完全オフラインかつ無料でLLM（大規模言語モデル）を動かせる仕組みを作ります。 必要なものは、DockerがインストールされたPCと、それなりのGPU（またはMac）だけです。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約25分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 外部APIを一切使わず、手元のPCだけで動作するChatGPTライクなチャットUI環境 社外秘ドキュメントや未公開コードを読み込ませても情報漏洩の心配がないRAG（検索拡張生成）環境 複数のAIモデル（Llama 3.1, Gemma 2, Mistral等）をボタン一つで切り替えて比較できる検証基盤 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...