所要時間: 約25分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 外部APIを一切使わず、手元のPCだけで動作するChatGPTライクなチャットUI環境 社外秘ドキュメントや未公開コードを読み込ませても情報漏洩の心配がないRAG（検索拡張生成）環境 複数のAIモデル（Llama 3.1, Gemma 2, Mistral等）をボタン一つで切り替えて比較できる検証基盤 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 外部APIを一切使わず、自分のPC内だけで完結するChatGPTライクなチャットUI環境 Dockerを使用したOpen WebUIの構築と、Ollamaによる複数モデルの管理システム 業務資料（PDFやテキスト）を読み込ませて回答させる「ローカルRAG」の基盤 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 外部APIに一切データを送らず、完全にオフラインで動作する「自分専用ChatGPT」環境を構築します。 ブラウザから操作できるOpen WebUIをインターフェースに使い、Llama 3.1やGemma 2といった最新モデルと日本語で対話できるようにします。 PDFやテキストファイルを読み込ませて回答させる「RAG（検索拡張生成）」の基礎機能までを実装します。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの Ollamaをバックエンド、Open WebUIをフロントエンドに据えた、完全オフライン動作する生成AI環境。 WebブラウザからChatGPT感覚で、Llama 3やQwen 2.5、Gemma 2などの最新モデルを切り替えて使えるシステム。 自分のPC内にあるPDFやテキストファイルを読み込ませて回答させるローカルRAG（検索拡張生成）機能。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの インターネット不要でChatGPTのようにチャットができるローカルAI環境 Ollamaをバックエンド、Open WebUIをフロントエンドにしたブラウザベースの操作画面 自分の持っているPDFやテキストファイルを読み込ませて回答させるRAG環境 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの ローカル環境で動作し、数千ページのPDFやドキュメントから正確な回答を抽出するQwen3.5搭載RAG（検索拡張生成）システム Pythonを用いた、ドキュメントのベクトル化からQwen3.5へのコンテキスト注入までの自動化スクリプト 前提知識: Pythonの基本的な文法がわかること、Dockerまたは仮想環境の操作ができること 必要なもの: Python 3.10以上、12GB以上のVRAMを搭載したGPU（推奨）、Ollama、LangChain 📦 この記事に関連する商品 ...