Qwen 2.5をローカル環境で爆速化するvLLM最適化設定ガイド
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★★☆ この記事で作るもの Qwen 2.5（7B/72B）をvLLMで動作させ、標準的な推論速度を2倍以上に引き上げるPythonスクリプト VRAM 24GB（RTX 3090/4090）1枚で72Bモデルを高速推論させるための量子化・メモリ管理設定 外部アプリケーションから呼び出し可能な、OpenAI互換の高速APIサーバー 📦 この記事に関連する商品 ...
ローカルLLM 高速化
Qwen3.5-35BをVRAM 16GBで爆速動作させるローカルLLM構築術
所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの RTX 3060/4060 Ti 16GBやRTX 5080（16GB）環境で、Qwen3.5-35B-A3Bを秒間70トークン以上の超高速で動作させるローカルAPIサーバー Pythonの基礎（venv環境構築、pip操作）ができること 16GB以上のVRAMを搭載したNVIDIA製GPU（12GBでも量子化次第で動作可能） 📦 この記事に関連する商品 ...