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ローカルLLM用PCの選び方|RTX 4090かMacか?Qwen 2.5-27Bを基準に実務者が比較

3行要約 Qwen 2.5-27Bクラスを実用レベルで動かすなら、VRAM 24GB(RTX 4090)か、メモリ32GB以上のApple Silicon Macが最低ラインです。 開発・推論速度を重視するならNVIDIA製GPU一択ですが、24時間稼働や電気代の効率を優先するならMac Studioが最適解になります。 16GB以下のVRAMで妥協すると、モデルの量子化による精度低下が避けられず、業務利用での「使い物にならない」リスクが急増します。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年5月14日 · 8 分 · 3530 文字 · Negi AI Lab
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ローカルLLMで1兆パラメータを動かす選び方|Intel OptaneとGPUどっちを買うべきか比較

3行要約 結論: 超大規模モデル(1T超)を個人で動かすなら、GPU増設より「中古Xeon + Intel Optane PMem」構成が最も安上がり。 判断軸: 速度優先ならRTX 4090の複数枚挿し、巨大モデルの動作確認や検証優先なら1TB以上のメモリを確保できるOptane構成。 注意点: Optane PMemは一般的なCore iシリーズでは動かない。第2世代以降のXeon Scalableと対応マザーボードが必須となるため、中古サーバーやワークステーション選びが肝。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年5月13日 · 8 分 · 3755 文字 · Negi AI Lab