<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>ローカルLLM 画像認識 on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%82%AB%E3%83%ABllm-%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%AA%8D%E8%AD%98/</link><description>Recent content in ローカルLLM 画像認識 on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Sun, 13 Sep 2026 17:14:33 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%82%AB%E3%83%ABllm-%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%AA%8D%E8%AD%98/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>OllamaとLlama-3.2-Visionで大量の画像を自動タグ付け・構造化データ化するPythonスクリプトの作り方</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/local-vlm-ollama-image-analysis-tutorial/</link><pubDate>Sun, 13 Sep 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/local-vlm-ollama-image-analysis-tutorial/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約35分 | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★☆☆☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;ローカルPC内の画像フォルダをスキャンし、AI（Llama-3.2-Vision）がその内容を解析。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;解析結果をJSON形式で保存し、検索やデータベース登録が可能な「構造化データ」を自動生成するPythonスクリプト。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;クラウドAPI（GPT-4o等）を一切使わず、完全オフラインで1枚あたり約1〜2秒（RTX 4090環境）で処理を完結させます。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;div style="border:1px solid #e0e0e0;border-radius:8px;padding:16px;margin:20px 0;background:#fafafa"&gt;
&lt;p style="margin:0 0 4px;font-size:13px;color:#888"&gt;📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認）&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>