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ローカルLLM推奨スペック比較:RTXかMacか?PSPでAIが動く時代の失敗しない選び方

3行要約 PSPで90Mモデルが動く時代だが、実務でLLM(Llama 3.1やQwen 2.5)を回すならVRAM 16GB以上のRTXか、32GB以上のMacが最低ライン。 投資判断の軸は「Pythonエコシステムと推論速度ならRTX」、「巨大モデルの低コスト運用ならApple Siliconの統一メモリ」。 予算不足でVRAM 8GBやメモリ16GB搭載機を買うのが最大の失敗であり、SLM(小型モデル)の台頭で「小メモリでも動く」が「仕事で使える」とは限らない。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年9月6日 · 8 分 · 3927 文字 · Negi AI Lab
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Qwen 27B比較と選び方:RTX 4090/3090やMacでローカルLLMを実務投入する推奨スペック

3行要約 Qwen 27BはGemini 3.5 Flash Liteを超えるOCR性能と、GPT-4クラスのコーディング能力をローカルで実現する 快適な動作にはVRAM 24GB(RTX 3090/4090)が必須、16GB以下のGPUでは量子化による劣化かメインメモリへの低速な溢れが発生する 業務利用なら機密保持とコストの面で「買い」だが、電源容量と排熱対策を怠るとハードウェアの故障リスクが伴う 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年8月25日 · 7 分 · 3437 文字 · Negi AI Lab