heretic 使い方 | ローカルLLMの「ガードレール」を自動で解除する手法を検証
注意: 本記事はドキュメント・公開情報をもとにした評価記事です。コード例はシミュレーションです。 3行要約 ローカルLLMの過剰な拒絶（ガードレール）を、追加学習なしの数学的手法で自動排除するツール 重みの直交化（Orthogonalization）を用いるため、DPOやファインチューニングより高速かつモデルの知能を維持しやすい 倫理的リスクを理解し、クリーンな環境でモデルの挙動を研究したいエンジニア以外は触るべきではない 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...