<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>ローカルLLM おすすめ on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%82%AB%E3%83%ABllm-%E3%81%8A%E3%81%99%E3%81%99%E3%82%81/</link><description>Recent content in ローカルLLM おすすめ on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Tue, 12 May 2026 03:59:13 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%82%AB%E3%83%ABllm-%E3%81%8A%E3%81%99%E3%81%99%E3%82%81/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>ローカルLLM用PCの選び方比較：RTX 4090かMac Studioか？後悔しないVRAM選定ガイド</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/local-llm-pc-selection-guide-rtx-vs-mac/</link><pubDate>Tue, 12 May 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/local-llm-pc-selection-guide-rtx-vs-mac/</guid><description>結論、実務で70Bクラスのモデルを快適に動かすなら「VRAM 48GB（RTX 4090 2枚）」か「Apple Silicon 128GB以上」の二択で...</description></item><item><title>ローカルLLMとAIエージェントの落とし穴：安全に動かすためのPC構成と推奨GPU比較</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/local-llm-ai-agent-gpu-guide/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/local-llm-ai-agent-gpu-guide/</guid><description>AIエージェントにOS操作を任せるなら、事故を防ぐ「隔離環境（Sandbox）」の構築が必須。。VRAM 16GB以上のRTX 40シリーズ、またはメモリ...</description></item><item><title>Gemma 4 MTP比較と選び方！ローカルLLM向けRTX・Mac購入ガイド</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/gemma-4-mtp-local-llm-gpu-guide/</link><pubDate>Thu, 07 May 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/gemma-4-mtp-local-llm-gpu-guide/</guid><description>Gemma 4 31Bは24GB VRAM（RTX 3090/4090）で「最高速の思考」を手に入れられる分岐点のモデル。。MTP（Multi-Token...</description></item></channel></rss>