AI generated thumbnail

ローカルLLM用PCの選び方|QwenやGemmaを実用レベルで動かすVRAM容量と比較

3行要約 個人の開発効率を最大化するなら「Small(7B〜32B)」を爆速で回せるVRAM 16GB以上の構成が最適解です。 70B以上の巨大モデルを動かすにはRTX 4090の2枚挿しか、メモリ64GB以上のMac Studioが必須になります。 失敗しないコツは「メインメモリ」ではなく「VRAM容量」と「メモリ帯域幅」を最優先に予算を割り振ることです。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年10月11日 · 10 分 · 4774 文字 · Negi AI Lab
AI generated thumbnail

ローカルLLM構築におすすめのPCスペック比較|RTXかMacか?VRAM不足で後悔しない選び方

3行要約 ローカルLLM環境の成否は「VRAM容量」で9割決まるため、速度より容量を優先して選ぶべき 予算20万円ならRTX 4060 Ti 16GBモデル一択、本気で開発するなら中古RTX 3090かMac Studio 64GB以上が最低ライン 「動く」と「仕事に使える」の間には大きな壁があり、推論速度5トークン/秒以下は実務ではストレスで使わなくなる 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年6月8日 · 10 分 · 4568 文字 · Negi AI Lab