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【比較】Qwen/DeepSeekで激変するローカルLLM構築!2025年におすすめのGPUとMac選び方ガイド

3行要約 中国製オープンウェイトモデル(Qwen/DeepSeek等)が米国トップ層に4ヶ月差まで肉薄し、コスパで圧倒している ローカルLLM環境の成否は「VRAM容量」がすべて。Qwen-2.5-Coder 32Bを快適に動かす16GB以上の環境が最低ライン 迷ったら「RTX 4060 Ti 16GB」か「Mac Studio 64GB以上」の二択。8GBモデルは今すぐ選択肢から外すべき 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年9月18日 · 10 分 · 4539 文字 · Negi AI Lab
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Qwen3-27B比較と選び方!GPT-5.6超えの性能をローカルLLMで動かすVRAM別おすすめ構成

3行要約 Qwen3-8-27BがGPT-5.6級の性能を記録。VRAM 24GBあれば「API超えの回答」をローカルで完結できる 4-bit量子化ならVRAM 16GB(RTX 4060 Ti等)で動作。実戦投入ならRTX 3090/4090の24GB環境が必須 1日100回以上プロンプトを投げる開発者は、API課金をやめてハードウェア投資した方が半年で元が取れる 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年8月22日 · 9 分 · 4061 文字 · Negi AI Lab