<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>ローカルLLM環境構築 on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%82%AB%E3%83%ABllm%E7%92%B0%E5%A2%83%E6%A7%8B%E7%AF%89/</link><description>Recent content in ローカルLLM環境構築 on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Fri, 15 May 2026 07:18:26 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%82%AB%E3%83%ABllm%E7%92%B0%E5%A2%83%E6%A7%8B%E7%AF%89/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>ローカルLLM環境の選び方と失敗しないGPU・Mac比較！Ollama開発者が報われた理由から考える</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/local-llm-hardware-guide-ollama-gpu-mac/</link><pubDate>Fri, 15 May 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/local-llm-hardware-guide-ollama-gpu-mac/</guid><description>ローカルLLM環境は「VRAM容量」がすべて。最低でも16GB、仕事で使うなら24GB（RTX 4090）が正解。。予算20万円以下ならRTX 4060 ...</description></item></channel></rss>