<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>レイアウト解析 on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/%E3%83%AC%E3%82%A4%E3%82%A2%E3%82%A6%E3%83%88%E8%A7%A3%E6%9E%90/</link><description>Recent content in レイアウト解析 on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Fri, 26 Jun 2026 18:33:59 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/%E3%83%AC%E3%82%A4%E3%82%A2%E3%82%A6%E3%83%88%E8%A7%A3%E6%9E%90/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>MinerU：複雑なPDFをLLMに「食わせる」最強のMarkdown変換ツール</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/mineru-pdf-to-markdown-review-rag/</link><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/mineru-pdf-to-markdown-review-rag/</guid><description>PDFの2段組み、数式、複雑な表を、構造を維持したままLLMが即座に理解できるMarkdownへ変換する。。従来のルールベース解析ではなく、レイアウト解析...</description></item></channel></rss>