NVIDIA Megatron-LM 大規模言語モデルを分割・並列訓練するための重量級フレームワーク
注意: 本記事はドキュメント・公開情報をもとにした評価記事です。コード例はシミュレーションです。 3行要約 単体GPUのメモリ（VRAM）に収まりきらない100B超えの巨大モデルを複数GPUに分割して訓練する問題を解決する 他ツールとの違いはNVIDIA純正ゆえの「テンソル並列」と「パイプライン並列」の極限まで最適化された計算効率にある 数十枚から数千枚のH100/A100クラスのGPUクラスタを運用する組織は必須、1〜2枚のRTX環境ならDeepSpeedの方が扱いやすい 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...