3行要約 結論：プライバシー重視のローカルRAG（文書検索）には、メモリ32GB以上のApple Silicon Macが最適解。 判断軸：EmbeddingGemma 2は高精度だが、数千〜数万ファイルを快適に検索するにはメモリ帯域（GB/s）が重要。 注意点：8GB/16GBモデルはインデックス作成中にスワップが発生し、実用的な速度が出ないため避けるべき。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
3行要約 macOSの仮想マシン(VM)でGPUパススルーが可能になり、Llama.cppの推論が11〜16倍高速化した ローカルLLMを業務で使うなら、GPU性能より「統一メモリ（RAM）の容量」を最優先してMacを選ぶべき 失敗しない基準は「メモリ64GB以上」。32GB以下はDeepSeekなどの大型モデルを動かす際に必ず後悔する 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
3行要約 Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）搭載Macなら、Apple独自の最適化が施された「MLX版」が速度・電力効率ともにベストな選択です。 Gemma 4 12bを実用速度で動かすには、最低24GB、快適さを求めるなら64GB以上の「統一メモリ」を積んだ上位モデルが必須になります。 楽天やAmazonで購入する際は、安価なAirではなく、冷却性能とメモリ帯域が太いMacBook Pro（M3/M4 Max等）やMac Studioを狙うのが正解です。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...